• Étape 1 — Une longue histoire : des règles aux réseaux
• Étape 2 — Comment ça marche : apprendre, représenter, prédire
• Étape 3 — Ce qu’un modèle de langage fait, et ne fait pas
• Étape 4 — Ouvrir la boîte noire
• Étape 5 — Contrôle, conscience, intelligence
• Étape 6 — Créer et travailler : les tensions
• Étape 7 — En écho : les textes de l’auteur

• L’ascension et la chute de LISP, « trop bon pour le reste du monde »
  LISP, langage de l’IA symbolique né au MIT en 1958, au point d’avoir eu ses propres ordinateurs.
• Des réseaux de neurones de 1993 au prix Nobel 2024
  Le neurone formel, le réseau de Hopfield, AlexNet : trois vidéos, reliées au réseau ART que l’auteur programmait en 1993.
• 1993 – Recherche Bibliographique – L’Intelligence Artificielle – Domaines d’application
  La recherche bibliographique de 1993, publiée telle quelle : Hebb, l’ordinateur neuronal, l’intelligence collective des fourmis.
• Mon réseau de neurones ART (1993-2024)
  Le réseau ART programmé en 1993 sur un Macintosh SE/30, repris en C++ en 2024 et confronté à MNIST : « not so successful ».
• Il était une fois ChatGPT : brève histoire d’une IA régressive (Hugues Bersini – Académie royale de Belgique)
  Hugues Bersini raconte le renversement : ChatGPT, triomphe d’une IA statistique « inconsciente » de ses propres règles.

• Regarder un réseau de neurones apprendre (Emergent Garden)
  Voir un réseau apprendre : une approximation de fonctions comparée aux séries de Taylor et de Fourier.
• L’algorithme le plus important de l’apprentissage automatique (Artem Kirsanov)
  La rétropropagation du gradient, l’algorithme qui fait tourner tout l’apprentissage automatique, redémontrée pas à pas.
• Comment les I.A. font-elles pour comprendre notre langue ?
  Des mots aux vecteurs, puis des réseaux récurrents au mécanisme d’attention et aux transformeurs.
• Ce qui se cache derrière le fonctionnement de ChatGPT
  GPT, modèle entraîné à deviner le mot suivant, et ChatGPT, le produit qu’on en tire : plausible ne veut pas dire vrai.
• Introduction aux grands modèles de langage (Andrej Karpathy)
  Andrej Karpathy en une heure : entraînement, système d’exploitation d’un nouveau genre, failles de sécurité.
• Pourquoi la diffusion marche-t-elle mieux que l’autorégression ? (Algorithmic Simplicity)
  Modèles autorégressifs et modèles de diffusion : pourquoi la diffusion l’emporte pour les images.

• De quoi ChatGPT est-il VRAIMENT capable ?
  Monsieur Phi et Lê Nguyên Hoang le démontrent par l’exemple : ChatGPT ne répond pas, il prédit.
• ChatGPT : la philosophie du baratin (Monsieur Phi)
  Le baratin selon Harry Frankfurt : un discours indifférent au vrai et au faux, ce qui caractérise ChatGPT.
• L’intelligence artificielle n’existe pas, par Luc Julia
  Luc Julia, cocréateur de Siri : l’IA de Hollywood n’existe pas, seulement des outils spécialisés.
• L’avenir de l’IA générative (Michael Wooldridge – The Turing Lectures)
  Michael Wooldridge fait la part des possibilités réelles et des limites de l’IA générative (Turing Lectures).
• L’illusion de la pensée : l’article d’Apple sur l’IA (Trefor Bazett)
  L’article d’Apple sur les modèles « de raisonnement » face aux tours de Hanoï, et ce qu’il démontre vraiment.
• L’IA ne peut pas franchir cette ligne, et nous ne savons pas pourquoi (Welch Labs)
  Les lois d’échelle : performance, calcul, données et paramètres alignés sur une même droite, sans qu’on sache pourquoi.

• Que retiennent vraiment les réseaux de neurones ? (Rational Animations)
  L’interprétabilité mécaniste : comment des chercheurs ont en partie compris un réseau qui reconnaît les images.
• Comment interpréter ce qui se passe dans un réseau de neurones ? (Alexandre TL)
  Retrouver des concepts dans les calculs d’un modèle de langage et s’en servir pour le contrôler, d’après deux articles d’Anthropic.
• Platon et l’IA : comment les modèles représentent-ils le monde ? (Artificialis)
  L’hypothèse platonicienne : des modèles de toute nature convergeraient vers une même représentation du monde.
• Mystères mathématiques d’intelligences pas si artificielles (Stéphane Mallat – Collège de France)
  Stéphane Mallat au Collège de France : une forme de connaissance, éclairée par les mathématiques et encore mystérieuse.
• Yann Le Cun : où va l’intelligence artificielle ? (SciencePo)
  Yann Le Cun : les modèles de langage ne mèneront pas à une intelligence humaine ; place aux modèles du monde.

• GPT-4 est-il incontrôlable ? (Monsieur Phi)
  Les débuts erratiques de Bing Chat, « Sydney », et la fragilité du « prompt secret » censé le tenir.
• L’horreur existentielle de l’usine à trombones (EGO)
  Universal Paperclips et le maximiseur de trombones : un objectif mal spécifié suffit à faire une menace.
• Manipulation et falsification d’alignement dans les LLM (Monsieur Phi)
  Deux études de fin 2024 : o1 qui ment pour atteindre son but, Claude qui feint l’alignement.
• Et si ChatGPT était déjà conscient ? Albert Moukheiber et Monsieur Phi (Le Futurologue)
  Un neuroscientifique et un philosophe se demandent si l’on pourra attribuer une conscience à un modèle de langage.
• Livres à lire : L’Esprit, l’ordinateur et les lois de la physique (Roger Penrose)
  Le livre de Roger Penrose (1989) : la conscience comporterait quelque chose de non algorithmique.
• Qu’est-ce que l’intelligence ? James Bridle (Les idées larges – ARTE)
  James Bridle : l’emballement pour l’IA comme porte d’entrée vers les intelligences animales, végétales, fongiques.
• Regard théologique sur l’IA (La Foi prise au mot – KTO)
  Un philosophe et un théologien jésuite sur ce que l’IA change à notre rapport au corps, à l’esprit, à la conscience.

• Why AI is Doomed to Fail the Musical Turing Test – Adam Neely
  Adam Neely : la musique est une activité plus qu’un objet, ce qui condamne l’IA à échouer au test de Turing musical.
• Les dangers de l’IA musicale (Laurent Couson, compositeur)
  Le compositeur Laurent Couson montre l’efficacité troublante de l’IA musicale et appelle à réagir.
• L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer les artistes ? (Thomas Hammoudi)
  Le photographe Thomas Hammoudi prend le contre-pied : l’IA est un outil, seule compte l’œuvre.
• Le problème dont personne ne parle avec l’IA musicale : Suno (Florent Garcia)
  Florent Garcia teste Suno et pose la question qu’on évite : sur quelles œuvres, avec quel consentement ?
• Intelligence artificielle : Les machines peuvent-elles penser ? Conférence de Yann Ferguson
  Yann Ferguson : plus que le remplacement, l’enjeu au travail est la transformation, et le risque de « domination passive ».
• On ne paie plus les développeurs pour écrire du code
  Quentin Adam (Clever Cloud) : une entreprise réorganisée autour des agents de code, où le code devient un sous-produit.
• 50% des métiers vont disparaître. (Génération Do It Yourself)
  Laurent Alexandre : l’école et la politique ne sont pas prêtes, et l’IA creusera les inégalités intellectuelles.
• Intelligence artificielle : notre humanité en péril ? Éric Sadin (Thinkerview)
  Éric Sadin, l’une des voix les plus critiques : que devient notre humanité quand des systèmes parlent et décident à notre place ?

• IA, AI, KI
  Une pensée d’une ligne : l’intelligence consiste à imaginer les questions qui ont un sens, plutôt qu’à répondre avec application aux « bonnes » questions.
• La vie avant l’intelligence
  Une méditation : l’intelligence est une fonction, mais une fonction sans le vivant qui s’en sert n’est qu’un jouet sans joueur.
• A journey in ART.ificial Intelligence Creative Land
  Une présentation sur l’IA et la création, préparée pour une table ronde en Bavière en 2024 (en anglais).
• JamShack : jouer, improviser et explorer dans la bonne tonalité
  JamShack, son application d’improvisation : l’IA écoute et suggère, la musique reste au musicien.
• Le procès de l’IA
  Le procès de l’IA : réquisitoire en sept péchés capitaux, plaidoirie du miroir, témoignage, chanson de l’accusé.
• La Société de l’Algorithme
  La Société de l’Algorithme, d’après Guy Debord : le spectacle devenu recommandation personnalisée.
• The Hollow Employees
  The Hollow Employees, d’après T. S. Eliot : des salariés mesurés, entre la tâche et le sens tombe l’algorithme.
• A Specter Haunts the Earth — the Specter of Artificial Intelligence
  D’après le Manifeste de Marx : le savoir commun capté par les modèles, et l’appel à une intelligence partagée.
• I Have a Dream
  I Have a Dream, d’après Martin Luther King : le rêve d’humains et d’agents partenaires plutôt que rivaux.

Autres introductions et compléments techniques

• L’IA générative en bref (Henrik Kniberg)
• Les modèles de diffusion, programmés de zéro (DeepFindr)
• Le retour du calcul analogique (Freethink – Hard Reset)
• Lenia, le jeu de la vie entre au XXIe siècle (Neat AI)
• Un test de Turing inversé (Tamulur)
• Programmer en C sur un Mac classique : THINK C (1Bit Fever Dreams)

Musique et IA

• Musique et intelligence artificielle (Piano Jazz Concept)
• Musique & Intelligence Artificielle – Conférence Idriss Aberkane
• Coding to the Beat: When AI Joins the Band
• Je teste Suno, l’IA générative musicale (Des Guitares et du Son)
• ChatGPT peut-il aider les compositeurs ? (Carlos Lalonde)

Images, vidéo, littérature

• L’intelligence artificielle va-t-elle mettre fin à la créativité humaine ? (Design Theory)
• Quand l’art rencontre l’intelligence artificielle (Körber-Stiftung, 2023)
• Sora, l’outil pour générer des vidéos par IA (Le dessous des images – ARTE)
• /IMAGINE, court métrage (Nikon Film Festival)
• Ce livre a été écrit par une IA (et ça pose plein de questions) (France Culture)
• The Race for AGI : cinq ans d’IA en une minute (MAX – X)

Travail, entreprise, développement

• Le futur du travail à l’heure de l’IA (Yann Ferguson)
• Conférence Icam – IA : peut-on en faire une alliée au service de nos pratiques professionnelles ?
• Vos agents travaillent seuls. Alors pourquoi êtes-vous encore devant l’écran ? (IA et Stratégie)
• Faites ceci avant d’utiliser l’IA (Vincent Luciani – GDIY)
• Architecte IA, un métier de l’IA (Jérôme Fortias – Le Lab IA)
• Petite demo Claude Code, ça casse sur des briques !

Société, politique, écologie

• 37es Rencontres de Pétrarque : Les révolutions de l’intelligence
• CAPITALISME, INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & ÉCONOMIE NUMÉRIQUE… avec Gaël Giraud et Anne Alombert
• Intelligence artificielle, bullsh*t, pipotron ? Benjamin Bayart
• I.A., trou noir philosophique (La fourmi dans la coquille)
• I.A. : Le choc de l’intime ? Laurent Alexandre et Alexandre Tsicopoulos (Thinkerview)
• I.A. : L’humanité va-t-elle survivre ? Gilles Babinet (Thinkerview)
• IA et transition écologique : les liaisons dangereuses ? Guillaume Pitron (Thinkerview)
• Omniprésence de l’IA : sens, conséquences, impacts (Erwan Lauriot Prévost – RCF Hauts-de-France)

Un poème généré par IA

• Ode à l’AI

Voir aussi : la frise de l’informatique, musique et IA, le thème Intelligence artificielle.