Première publicité tournée avec Sora, l’outil vidéo d’OpenAI, présentée au festival Cannes Lions en 2024 : la critique a relevé ses scènes invraisemblables et ses erreurs à la chaîne (en anglais). The Telegraph.
On le dit souvent : les réseaux de neurones sont des boîtes noires. Des modèles comme ChatGPT ou Claude, avec des centaines de milliards de paramètres, seraient donc impossibles à interpréter ? Pas tout à fait. Alexandre TL présente une technique qui permet d’identifier des concepts réels (par exemple la tour Eiffel, pour un modèle de texte) dans les calculs du réseau, puis de s’en servir pour contrôler le modèle de façon prévisible. La vidéo s’appuie sur deux articles d’Anthropic,…
Les réseaux de neurones sont de plus en plus impressionnants, mais il y a un hic : on ne sait pas vraiment ce qu’ils font. On leur donne des données et un retour, et ils apprennent toutes sortes de tâches. Comprendre ce qu’ils ont appris serait précieux, notamment pour la sécurité. C’est l’ambition de l’interprétabilité mécaniste : rétro-concevoir précisément les algorithmes encodés dans leurs paramètres. En guise d’introduction, la vidéo montre comment des chercheurs ont en partie compris la façon…
Aujourd’hui, bac philo. Quand les philosophes de comptoir, oups, de plateau télé, parlent d’IA. Rions un peu. Au bac philo 2023, Raphaël Enthoven s’était mesuré à ChatGPT, et avait obtenu 20/20. Monsieur Phi reprend ce « faux match » : les sources d’Enthoven sur l’IA, l’affirmation que « la machine est incapable d’écrire une problématique », le très mauvais prompt utilisé, puis son propre test de Turing philosophique, où des lecteurs doivent attribuer et noter des textes humains et générés….
Guillaume Pitron est journaliste, réalisateur de documentaires et chercheur associé à l’IRIS. Après La Guerre des métaux rares, il a enquêté pour L’Enfer numérique sur le « voyage d’un like » : toute l’infrastructure physique — métaux, câbles sous-marins, centres de données — qui se cache derrière nos vies prétendument dématérialisées. Dans cet entretien en direct, il interroge les liaisons entre intelligence artificielle, numérique et transition écologique : l’effet rebond qui annule les gains d’efficacité, la consommation croissante des data…
Une simulation où plusieurs intelligences artificielles doivent démasquer le seul humain caché parmi elles. Une manière ludique de voir comment les grands modèles de langage jouent un rôle et raisonnent (en anglais). Vidéo de Tamulur.
Cette balade ultra-réaliste dans Tokyo n’a jamais été filmée : elle a été entièrement fabriquée par Sora, le générateur de vidéos d’OpenAI, dévoilé le 15 février 2024. Au risque de ne plus pouvoir distinguer le vrai du faux ? Le vidéaste Éric Tualle (ATOMVISUAL) explique les dessous de cette technologie et ses limites, notamment la provenance des données d’entraînement. Le sociologue Yann Ferguson alerte sur le volume d’images que va produire cet outil et sur leur détournement possible à des…
La maîtrise du langage a toujours été l’un des Graals de l’IA, depuis Alan Turing. Dans les années 1970 et 1980, sous l’impulsion de pionniers comme Noam Chomsky et Roger Schank, on la pensait comme un traitement symbolique, soumis à des règles explicites. Les réseaux de neurones, sub-symboliques, numériques et statistiques, étaient alors sévèrement critiqués. Hugues Bersini, professeur d’informatique à l’Université libre de Bruxelles, raconte comment l’histoire s’est inversée : ChatGPT est le triomphe d’une IA « inconsciente » de…
Pour le compositeur et chef d’orchestre Laurent Couson, l’IA musicale annonce l’obsolescence des créateurs de tous horizons. En quelques exemples de morceaux générés, il montre l’efficacité troublante de ces outils. Et il appelle à réagir pour préserver ce qui fait notre âme humaine : « le réel, la faille, le doute, l’inspiration ». Un écho à la note d’Adam Neely sur le test de Turing musical. Vidéo publiée par SAM Production.
Les robots identifient nos émotions, se déplacent seuls et apprennent de leurs erreurs : la peur ancienne de les voir s’émanciper risque-t-elle de devenir réalité avec l’intelligence artificielle ? 42 – La réponse à presque tout, ARTE.