On trouve parfois des merveilles de clarté dans les explications sur YouTube.

Une introduction en douceur aux modèles de diffusion, ceux qui génèrent les images, sans les démonstrations mathématiques : les concepts de l’article DDPM (modèles génératifs, espace latent, processus direct et inverse), puis la boucle d’entraînement, l’échantillonnage, le réseau U-Net, et le code correspondant. Code et diapositives : github.com/hkproj/pytorch-ddpm.

Vidéo : How diffusion models work – explanation and code!, chaîne Umar Jamil (en anglais). Publié d’abord sur LinkedIn le 07/07/2024.