Comment savoir ce que l’on sait ? L\u00ea Nguy\u00ean Hoang, math\u00e9maticien et vulgarisateur (la cha\u00eene YouTube Science4All), r\u00e9pond par une seule formule, celle de Thomas Bayes, ce pasteur du XVIIIe si\u00e8cle qui a donn\u00e9 la r\u00e8gle pour mettre \u00e0 jour une croyance \u00e0 la lumi\u00e8re d’une observation.<\/p>\n\n\n\n
De l\u00e0, il b\u00e2tit toute une philosophie de la connaissance : penser en probabilit\u00e9s plut\u00f4t qu’en certitudes, tenir compte de ce que l’on croyait avant de voir, se m\u00e9fier des donn\u00e9es qui confirment trop bien. En chemin, on croise Laplace, Turing, Solomonoff, la statistique, les neurosciences et l’apprentissage des machines, qui sont, au fond, des machines bay\u00e9siennes.<\/p>\n\n\n\n
Un gros livre, exigeant par endroits, mais d’une grande clart\u00e9, et qui change durablement la fa\u00e7on dont on lit une \u00e9tude, une statistique ou une affirmation p\u00e9remptoire.<\/p>\n\n\n\n
Voir aussi : Jugez le pari, pas le r\u00e9sultat<\/a>, La pens\u00e9e bay\u00e9sienne<\/a>, La dictature des algorithmes<\/a>.<\/p>\n\n\n\n La Formule du savoir. Une philosophie unifi\u00e9e du savoir fond\u00e9e sur le th\u00e9or\u00e8me de Bayes, L\u00ea Nguy\u00ean Hoang, EDP Sciences, 2018. Fiche : Babelio<\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Comment savoir ce que l’on sait ? L\u00ea Nguy\u00ean Hoang, math\u00e9maticien et vulgarisateur (la cha\u00eene YouTube Science4All), r\u00e9pond par une seule formule, celle de Thomas Bayes, ce pasteur du XVIIIe si\u00e8cle qui a donn\u00e9 la r\u00e8gle pour mettre \u00e0 jour une croyance \u00e0 la lumi\u00e8re d’une observation. De l\u00e0, il b\u00e2tit toute une philosophie de la connaissance : penser en probabilit\u00e9s plut\u00f4t qu’en certitudes, tenir compte de ce que l’on croyait avant de voir, se m\u00e9fier des donn\u00e9es qui confirment…<\/p>\n